| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47NL6MS | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.14.28 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2022:12.12.18.12.46 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.14.28.38 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.19 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| DOI | 10.1109/ICLP56858.2022.9942488 | |||
| ISBN | 978-166549024-5 | |||
| Chave de Citação | AlvesOMSFSSDP:2022:LiWaPr | |||
| Título | Lightning Warning Prediction with Multi-source Data  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Data de Acesso | 18 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 576 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Alves, Marcos A. 2 Oliveira, Bruno A. S. 3 Maia, Willian 4 Soares, Waterson S. 5 Ferreira, Douglas S. 6 Santos, Ana Paula Paes dos 7 Silvestrow, Fernando P. 8 Daher, Eugenio L. 9 Pinto Junior, Osmar | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 8JMKD3MGP5W/3C9JJ2E | |||
| Grupo | 1 2 3 4 5 6 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 8 9 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) 2 Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) 3 Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) 4 Vale S. A. 5 Instituto de Tecnologia Vale (ITV) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 FITEC Inovação Tecnológica 8 FITEC Inovação Tecnológica 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 marcosaalves@fitec.org.br 2 brunooliveira@fitec.org.br 3 willian.maia@vale.com 4 waterson.soares@vale.com 5 douglas.silva.ferreira@itv.org 6 ana.santos@inpe.br 7 fsilvestrow@fitec.org.br 8 edaher@fitec.org.br 9 osmar.pjr@uol.com | |||
| Nome do Evento | International Conference on Lightning Protection (ICLP), 36 | |||
| Localização do Evento | Cape Town | |||
| Data | 02-07 Oct. 2022 | |||
| Editora (Publisher) | IEEE | |||
| Histórico (UTC) | 2022-10-03 14:29:02 :: simone -> administrator :: 2022 2022-10-05 10:28:56 :: administrator -> simone :: 2022 2022-12-20 14:19:00 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:19 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Lightning forecast machine learning symbolic artificial intelligence | |||
| Resumo | In this paper we describe a new methodology for generating real-time lightning warning prediction by using a reliable multi-source data. To do so, it was used two years of data covering 50km radius over three regions in Brazil. For 5-minutes intervals, it was evaluated three approaches: a rule-based model that monitors an area of radius greater than the protected area, a machine learning model that considers the amount of lightning that hit small nearby regions, and an integrated approach that combines the two above. The results achieved, on average, about 80% of false alarm ratio, when the model generated an alert but no lightning strikes the area, 14% of failures, opposite to the previous one, had lightning without alert, 1% of the total time operations had to be stopped because of alerts, and 9 minutes of lead time between the generation of the alert and there is a lightning strike. A multi-criteria decision method was used to rank the best method for each location. Rule-based and Integrated models were preferred according to the importance of each criterion for stakeholders. Each methodology has its advantages and they can be extended to other areas according to business needs. | |||
| Área | CST | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Lightning Warning Prediction... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Lightning_Warning_Prediction_with_Multi-source_Data.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.30 3 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||